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Aimdita Services

根据客户数据特性,采用适当的统计分析模型,分析出客户行为特征和喜好,并采取有效的营销推广,为企业带来最大的营销收益和客户忠诚度

从客户的数据特征与销售产品中,利用统计分析的方式,归纳出各种产品的最佳目标客户群,用以增加营销活动的Response Rate,同时降低Acquisition Cost

从客户现有的每一个特性字段中,分析推估是否与后续的购买行为产生关联性,藉以了解客户的价值及未来Profitable的潜力


		分析现有的客户交易数据,客户拥有那些商品后,会对后续的商品有较浓厚的兴趣, 找出最好的推荐商品组合.交叉销售模型可采用个别倾向模型或关联群组模式(Affinity Grouping)


		从客户数据中,依照分类标准,将现有的客户做评级划分,一来可针对不同级别的客户,提供最适当的营销服务,二来有利于公司规划高低端产品的市场定位及营销策划